Vive Quotivance — 人工智能分析的金融数据可视化

人工智能为您的财务决策服务。

在 60 秒内部署您的第一个人工智能驱动的产品组合。将您的原始数据转化为可预测的绩效策略。

现在开始

不要让市场噪音左右你的选择。

大数据分析变得过于复杂,无法进行手动管理。 Vive Quotivance 通过实时处理数百万个变量来隔离高潜力机会,同时最大限度地降低风险暴露,从而简化了这种复杂性。

每项建议均基于记录的定量模型,而不是市场直觉。

Vive Quotivance — 具有简化风险和回报指标的仪表板

从数据到决策的三个步骤。

60 秒的延迟相当于连接资源并接收第一个投资组合提案所需的时间。验证仍然完全在您的控制之下。

1

流的连接

一键连接您的数据流,无需手动导出或重新格式化文件。

2

场景生成

预测算法生成量身定制的投资场景,并根据回报/风险比进行分类。

3

辅助验证

全面控制的验证和辅助执行:您可以在任何确定的操作之前调整参数。

了解分析引擎的工作原理。

我们详细介绍了方法基础,而不是有希望的结果。正是这种可读性使得评估每条建议的相关性成为可能。

预测性

深度学习应用于金融系列

预测分析依赖于经过广泛、不断更新的市场历史训练的神经网络。

优化

现代化的马科维茨模型

资产配置是根据现代投资组合理论的更新版本计算的,并结合了实际的流动性约束。

风险可控

连续暴露监测

一旦超过定义的波动阈值,24/7 风险监控就会触发智能警报。

适合不同投资者概况的应用程序。

生成的方案考虑了您的投资期限和您的每月储蓄能力,无论是来自工资还是来自自营职业。

01

城市资产收入多元化

将一部分可用节省的资金分配给多样化的工具,而无需每天投入分析时间。

02

企业家现金流优化

根据规定的风险水平放置多余的现金,并监控流入和流出。

03

长期对冲策略

建立旨在缓冲数年市场周期的配置,并定期进行重新平衡。

我们的用户在开始之前检查的技术要点。

人工智能实际上如何降低风险?

系统不断评估所提供资产之间的相关性,并在某个细分市场的波动性超过定义的参数时调整分配。警报允许您在暴露变得严重之前做出响应。

分析哪些数据源?

这些模型包含公开市场数据、宏观经济指标以及您连接到帐户的源。生成初步分析不需要敏感的个人数据。

适合数据分析初学者吗?

是的。结果以可比较情景的形式呈现,回报和风险指标以简单的术语表达,无需事先具备统计技能。

准备好优化您的策略了吗?

与专业人士一起使用人工智能来保障他们的财务未来。

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